点群PNGタイルの実例

2026年9月28日更新

 このページでは,点群PNGタイルの実例として,複数の点群ソースファイルから点群PNGタイルを生成し,統合タイルセットとして公開しています.
 点群PNGは,大量の点群データをウェブ上で公開し,高速に扱うためのファイルフォーマットです.ここで紹介する統合タイルセットは,通常の2次元地図タイルと同様の仕組みでタイル分割した点群PNGタイルを提供します.タイル状に分割されているため,利用者は必要な解像度と範囲のみを受信することができ,現在のウェブ地図配信では標準的な配信方法となっています.地図投影法やタイル分割法は国土地理院の地理院タイルと同一です.詳細は国土地理院の「地理院タイルについて」をご覧ください.

統合タイルセットの基本情報

収録エリア

静岡市周辺

駿府城公園付近の表示例

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出典VIRTUAL SHIZUOKA 静岡県 中・西部 点群データ
範囲東西14km,南北9.6km
北緯 34.939752 ~ 35.026473度
東経 138.280822 ~ 138.434246度
ポイント数11,048,885,475点 (約110億点)
ポイント密度約82.5個/m2(概算)
ズームレベル4~20
タイル数184,166
ファイルサイズ74.4 GB
タイル作成日2026年8月26日

富士山山頂-宝永火口

富士山山頂と宝永火口の表示例

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出典VIRTUAL SHIZUOKA 静岡県 富士山および静岡東部 点群データ
範囲東西4km,南北6km
北緯 35.323681 ~ 35.377854度
東経 138.719978 ~ 138.764141度
ポイント数2,488,668,595点(約24.9億点)
ポイント密度約103.7個/m2(概算)
ズームレベル5~20
タイル数33,552
ファイルサイズ15.2 GB
タイル作成日2026年9月18日

静岡県大室山

大室山山頂の表示例

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出典VIRTUAL SHIZUOKA 静岡県 富士山南東部・伊豆東部 点群データ
範囲東西4km,南北3km
北緯 34.889724 ~ 34.916982度
東経 139.068916 ~ 139.112679度
ポイント数1,440,916,513点 (約14.4億点)
ポイント密度約120.1個/m2(概算)
ズームレベル5~20
タイル数16,819
ファイルサイズ9.69 GB
タイル作成日2026年8月27日

長崎市周辺

長崎港から長崎駅付方面の表示例

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出典オーブン長崎
範囲東西20km,南北18km
北緯 32.674312 ~ 32.837322度
東経 129.798555 ~ 130.011802度
ポイント数7,790,292,958点 (約78億点)
ポイント密度約25.8個/m2(概算)
ズームレベル5~20
タイル数352,105
ファイルサイズ58.9 GB
タイル作成日2026年9月17日

東京都台東区周辺

雷門から浅草寺の表示例

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出典東京都デジタルツイン実現プロジェクト 区部点群データ
範囲東西14km,南北9.6km
北緯 34.939752 ~ 35.026473度
東経 138.280822 ~ 138.434246度
ポイント数2,407,089,861点 (約124.1億点)
ポイント密度約50.5個/m2(概算)
ズームレベル5~20
タイル数65,981
ファイルサイズ16.3 GB
タイル作成日2026年9月24日

東京都南大沢周辺

南大沢駅周辺の表示例

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出典東京都デジタルツイン実現プロジェクト 多摩地域
範囲東西1.5km,南北1.6km
北緯 35.612445 ~ 35.626031度
東経 139.374065 ~ 139.391728度
ポイント数152,801,875点 (約1.53億点)
ポイント密度約63.7個/m2(概算)
ズームレベル7~20
タイル数3,471
ファイルサイズ1.04 GB
タイル作成日2026年9月24日

ファイルフォーマットについて

点群PNG

 ファイルフォーマットは点群PNGであり,「点群PNG ver. 1.0.1 仕様」に従っています.なお,標高分解能は1cmに変更しています.
 点群PNGの仕様はシンプルなので,比較的簡単に実装することが可能です.例えば,点群PNGを使った震源分布図の3D表示が公開されてます.
 単体の点群PNGファイルは点群PNGヘルパーを使って表示することができます.点群PNGヘルパーでの表示自体は2Dですが,標高値のグラデーション,または色データを保持する場合はその色を使用して表示することができます.

統合タイルセット

 この統合タイルセットでは,最大ズームレベルの20のタイルで全点データを保持しており,ズームレベルが1つ下がるごとにポイント数が1/4になるように調整しています.

謝辞

 本ページで使用しているデータの取得にあたり, 産業技術総合研究所 デジタルアーキテクチャ研究センター 地理空間サービス研究チームが公開する3DDB APIを利用したほか,同チームにはダウンロードにご協力いただきました.関係者の皆様に感謝いたします.